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progetti AI realizzati

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modelli ML implementati

10K

ore di consulenza fornite

Introduzione

Come passare dalla teoria alla pratica dell'AI

In artea.com trasformiamo la complessità teorica dell'Intelligenza Artificiale in applicazioni pratiche e implementabili. Progettiamo innovazioni che emulano le funzioni cognitive umane, permettendo alle imprese di affrontare problemi complessi in modo autonomo e intelligente. Grazie al nostro supporto, le organizzazioni possono incrementare l'efficienza operativa, ridurre i costi e prendere decisioni basate sui dati.

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Come passare dalla teoria alla pratica dell'AI
Cosa facciamo

Data Analysis

Grazie ai nostri algoritmi avanzati, siamo in grado di analizzare grandi quantità di dati, trasformando le informazioni grezze in insight utili per il tuo business. Le nostre analisi permettono di identificare pattern e tendenze, facilitando decisioni strategiche basate sui dati. Questa capacità analitica aumenta la tempestività decisionale e, in ultima analisi, la competitività della tua azienda.

Data Analysis
Cosa facciamo

Machine Learning

Attraverso il Machine Learning (ML) sviluppiamo algoritmi predittivi, di classificazione, di raccomandazione e di clustering, che aiutano le aziende a risolvere problemi di business con un approccio moderno, basato sull'apprendimento dai dati. Le nostre soluzioni personalizzate migliorano l'efficienza decisionale, adattandosi continuamente ai nuovi dati.

Machine Learning
Cosa facciamo

Generative AI

Implementiamo algoritmi e processi utilizzando Foundation Models (LLM) per creare chatbot scalabili, generatori di documenti, immagini e video. Sviluppiamo soluzioni di IA conversazionale su documenti e dati con tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Il nostro prompt engineering specializzato garantisce risultati altamente efficaci e personalizzati.

Generative AI
Cosa facciamo

Process Automation

Automatizziamo processi aziendali complessi, riducendo tempi e costi operativi. Le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale eseguono attività ripetitive in modo autonomo, migliorando la produttività complessiva. L'automazione consente al personale della tua azienda di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, generando efficienze misurabili.

Process Automation

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Stack tecnologico

Soluzioni intelligenti per il business

Utilizziamo le principali piattaforme cloud, come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP); i più importanti linguaggi di programmazione, tra cui Python, R, Java, C++ e C#; i principali framework per lo sviluppo dei modelli (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn e OpenCV) e i foundation models più avanzati (GPT, Gemini e Llama).

Soluzioni intelligenti per il business
Risultati

Aumentare la produttività con l'AI

Le nostre soluzioni AI migliorano l'efficienza operativa dei clienti del 30%. Attraverso l'automazione dei processi aziendali complessi e l'ottimizzazione delle risorse, siamo riusciti a ridurre i tempi di esecuzione e aumentare la produttività complessiva. Questo ha portato a operazioni più snelle e a una gestione del lavoro più efficace.

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Aumentare la produttività con l'AI

Domande Frequenti

L'Intelligenza Artificiale è una branca dell'informatica che mira a creare sistemi in grado di imitare le capacità cognitive umane, come l'apprendimento, il ragionamento e la risoluzione dei problemi. Questi sistemi possono migliorare le operazioni aziendali e prendere decisioni basate sui dati.

L'IA può automatizzare processi ripetitivi e complessi, riducendo i tempi di esecuzione e minimizzando gli errori. Questo porta a un miglioramento dell'efficienza operativa, permettendo alle aziende di ottimizzare le risorse e incrementare la produttività.

Le soluzioni di IA trovano applicazione in vari settori, tra cui la sanità, la finanza, l'industria manifatturiera e l'automotive. Ogni settore può trarre vantaggio dall'automazione dei processi, dall'analisi predittiva e dalla gestione avanzata dei dati.

Il Machine Learning è una sottocategoria dell'IA che si concentra sulla capacità dei sistemi di apprendere dai dati. Utilizzando algoritmi avanzati, i modelli di ML possono migliorare le loro prestazioni nel tempo. Integrato con l'IA, il ML consente di sviluppare soluzioni predittive e di automazione più efficaci.

Il tempo necessario per implementare una soluzione di IA varia in base alla complessità del progetto e alle esigenze specifiche dell'azienda. In genere, il processo include la fase di analisi, lo sviluppo del modello, l'integrazione dei sistemi e il test, che possono richiedere da alcune settimane a diversi mesi.

Collaborando con noi, le aziende possono beneficiare di soluzioni personalizzate, supporto continuo e tecnologie all'avanguardia. Il nostro team di esperti si dedica a migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e fornire decisioni basate sui dati, garantendo un vantaggio competitivo nel mercato.