L’impiego dell’Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come un fattore di differenziazione importante per le aziende di ogni settore. Dall’automazione dei processi aziendali all’esperienza del cliente, l’IA offre soluzioni innovative per affrontare le sfide del business.
In questo articolo, esploreremo cinque applicazioni dell’Intelligenza Artificiale per le aziende, presentando casi di studio e soluzioni pratiche che dimostrano come l’IA possa migliorare efficienza operativa, user experience e competitività.
Indice
- Un caso di efficienza operativa: calcolo di un indice di solvenza nel pagamento delle fatture
- Un caso di automazione dei processi per il reparto Risorse Umane: il CV Assistant
- Un caso di miglioramento dell’esperienza del cliente: AI a supporto di un call center
- Un caso di manutenzione predittiva in ambito produttivo: la previsione dei guasti
- Un caso di NLP applicato ai servizi professionali: l’automazione della lettura dei contratti
- Scopri come l'IA può trasformare anche il tuo business: contatta oggi artea.com per una consulenza personalizzata.
Un caso di efficienza operativa: calcolo di un indice di solvenza nel pagamento delle fatture
Una grande azienda di produzione deve gestire milioni di fatture. Con la complessità e il volume dei dati coinvolti, mantenere un flusso di cassa stabile diventa una sfida. Per risolvere questo problema, abbiamo implementato un sistema di intelligenza artificiale che calcola un indice di solvenza per ogni fattura emessa.
Utilizzando dati storici di pagamento e algoritmi di machine learning, il sistema è in grado di calcolare con un’accuratezza del 97% la probabilità che una specifica fattura venga pagata entro una certa data. Questo permette di avere una visione più chiara del flusso di cassa atteso e fornisce uno strumento prezioso per identificare in anticipo potenziali cattivi pagatori e intervenire di conseguenza.
In pratica, il sistema permette una sorta di “triage finanziario“, consentendo all’azienda di concentrare risorse e attenzioni là dove sono più necessarie.
La piattaforma integra un motore di ricerca avanzato che fornisce agli utenti ulteriori insight su ciascun cliente grazie a una dashboard intuitiva: statistiche di pagamento, note di credito e debito, più una serie di indicatori finanziari e comportamentali. Ogni volta che avviene un nuovo pagamento, il sistema utilizza questi dati per auto-allenarsi, migliorando la sua capacità di fare previsioni accurate.
Una delle caratteristiche più notevoli è la sua integrazione con decine di sottosistemi aziendali, che insieme gestiscono milioni di fatture. Nonostante questa mole di dati, la piattaforma fornisce risposte in tempo reale, contribuendo a un flusso di lavoro efficiente e efficace.
La soluzione ha permesso al nostro cliente di rivoluzionare la sua gestione del credito e ridurre sia i rischi che i costi, classificando le cause dei mancati pagamenti per prendere decisioni finanziarie più informate, migliorare la strategia di recupero crediti e mantenere un flusso di cassa più stabile e prevedibile.
Un caso di automazione dei processi per il reparto Risorse Umane: il CV Assistant
Nelle grandi aziende, spesso il reparto Risorse Umane affronta il problema di dati frammentati e separati in “silos”, specialmente quando si tratta di job description diverse. Questa segmentazione contribuisce a una notevole inefficienza, in particolare prolungando i tempi necessari per la selezione dei candidati.
Per affrontare questa sfida, abbiamo sviluppato una soluzione che sfrutta l’intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare l’intero processo di reclutamento. Utilizzando algoritmi di machine learning addestrati su milioni di CV, l’assistente virtuale è in grado di identificare i profili più interessanti per una data posizione.
Una delle funzionalità più notevoli è il riconoscimento automatico di vari elementi all’interno del CV, tra cui le competenze principali del candidato, che permette una categorizzazione efficace. I profili vengono poi ordinati secondo uno score percentuale, facilitando il lavoro degli operatori nel processo di valutazione. La piattaforma include anche un workflow completo che gestisce tutte le fasi del processo di reclutamento, dalla presa in carico alla proposta di assunzione.
Il risultato tangibile dell’implementazione di questa soluzione è stato una riduzione del 30% nel tempo necessario per coprire un posto vacante. Inoltre, il sistema è stato in grado di identificare candidati idonei che erano già presenti nel database ma che erano stati precedentemente trascurati o associati a job description diverse.
Un caso di miglioramento dell’esperienza del cliente: AI a supporto di un call center
Nel contesto dei centri assistenza tecnica e call center, l’accesso rapido e accurato alle informazioni è cruciale per fornire un servizio clienti di alta qualità. Per affrontare questa sfida, un call center ha implementato una nostra soluzione di chatbot basata sull’intelligenza artificiale.
L’obiettivo era di migliorare l’esperienza del cliente attraverso l’automazione e la personalizzazione. Il sistema è alimentato da un database integrato che contiene manuali tecnici, ticket SAP, post dei newsgroup e database dei guasti, e serve come centro aggregato di informazioni per gli operatori del call center.
La potenza dell’IA sta nella sua capacità di indicizzare e ricercare in tempo reale queste informazioni, completando le query in meno di un secondo. Il sistema non solo fornisce risposte immediate, ma utilizza anche un motore cognitivo per suggerire soluzioni basate su casi simili verificatisi in passato.
Questa caratteristica consente agli operatori del call center di affrontare con più efficacia casi complessi o inusuali, migliorando notevolmente l’esperienza del cliente. Quando il sistema incontra una domanda o un problema per il quale non ha una soluzione immediata, la chat viene automaticamente inoltrata a un operatore umano.
Ciò consente un servizio ibrido che combina la velocità e l’efficienza dell’intelligenza artificiale con la flessibilità e l’intelligenza emotiva di un operatore umano.
Un ulteriore vantaggio è l’indicizzazione automatica dei contenuti: a differenza delle tradizionali FAQ, il sistema è in grado di creare strutture di contenuto dinamiche basate su IA, che rendono l’interazione molto più personalizzata e informativa per il cliente.
Un caso di manutenzione predittiva in ambito produttivo: la previsione dei guasti
Quando si parla di produzione industriale, la manutenzione predittiva è un elemento chiave per assicurare l’efficienza e la continuità operativa.
Ogni interruzione inaspettata può avere un impatto significativo sul rendimento e sui costi. È in questo contesto che un sistema basato sull’intelligenza artificiale si rivela una soluzione rivoluzionaria per la manutenzione predittiva dei macchinari industriali.
Le linee di produzione sono dotate di una serie di sensori in grado di rilevare parametri come la temperatura, la pressione delle pompe e altri indicatori di prestazione delle macchine. Questi dati vengono inviati in tempo reale a una piattaforma centralizzata dove algoritmi di IA, addestrati su milioni di punti dati, analizzano le informazioni.
Utilizzando modelli di regressione avanzati, con l’IA siamo in grado di campionare le serie temporali dei dati e identificare eventuali anomalie o deviazioni dalla norma (c.d. anomaly detection). Ad esempio, se la pressione di una pompa varia oltre una certa deviazione standard, il sistema genera un allarme, indicando che potrebbe esserci un problema imminente.
Inoltre, grazie a un motore cognitivo, possiamo fornire una visione topologica della linea di produzione, che restituisce agli operatori un quadro completo del flusso di lavoro e facilita interventi mirati in caso di problemi. Se l’algoritmo identifica un potenziale guasto, come la rottura imminente di un componente critico, gli operatori possono giocare d’anticipo, evitando costosi fermo-macchina e rischi per la sicurezza. In alcuni casi, il sistema può anche attivare procedure automatiche per mettere in sicurezza la macchina.
L’implementazione della nostra soluzione ha portato a una riduzione del 30% del tempo necessario per risolvere anomalie, prevenendo interruzioni inattese e migliorando l’efficienza generale. Inoltre, ha mostrato la sua efficacia scoprendo problemi che erano sfuggiti all’attenzione umana.
L’applicazione dell’IA alla manutenzione predittiva rappresenta un salto qualitativo nell’industria manifatturiera, perché fornisce strumenti proattivi per ottimizzare la produzione e minimizzare i rischi.
Un caso di NLP applicato ai servizi professionali: l’automazione della lettura dei contratti
Studi legali e organizzazioni di grandi dimensioni devono gestire enormi volumi di documenti legali, con esigenze che spaziano dall’acquisizione alla comprensione e indicizzazione dei contenuti. Questo processo è particolarmente critico per le aziende in fase di quotazione in borsa o che devono assicurare la conformità a specifiche leggi sulla concorrenza: ad es. le operazioni di due diligence rappresentano un impegno intensivo e one-shot, che richiede la revisione dettagliata di decine di migliaia di contratti.
Utilizzando la nostra soluzione, i legali dell’azienda inseriscono in linguaggio naturale i criteri specifici per identificare clausole o termini che potrebbero violare la legge. Il sistema NLP, addestrato su un vasto archivio di documenti legali multilingue, analizza l’intero database dei contratti.
Grazie al machine learning, calcola un indice di similarità per ogni contratto, ordinandoli secondo la probabilità che contengano elementi rischiosi. In tempo reale, il sistema genera una lista di priorità per i contratti che necessitano di un esame più dettagliato da parte del team legale.
Questo non solo accelera significativamente il processo, ma riduce enormemente i costi associati. Inoltre, il sistema è configurato per generare alert ogni qualvolta un nuovo contratto viene inserito nel database e presenta clausole potenzialmente problematiche.
L’applicazione dell’intelligenza artificiale in settori altamente regolamentati come quello legale migliora l’efficienza e offre un livello di precisione che sarebbe difficile raggiungere con la revisione manuale. L’implementazione della tecnologia può risultare in un ROI significativo, soprattutto quando si considerano i potenziali costi di sanzioni legali e le spese per la revisione umana dei documenti.
Scopri come l'IA può trasformare anche il tuo business: contatta oggi artea.com per una consulenza personalizzata.
L’integrazione efficace dell’intelligenza artificiale nella strategia aziendale può offrire un vantaggio competitivo senza precedenti alla vostra azienda. Le soluzioni offerte da artea.com in termini di sistemi di integrazione dell’intelligenza artificiale, data engineering e machine learning possono guidarvi in questo percorso di innovazione.
Per scoprire come possiamo aiutarvi a raggiungere i vostri obiettivi di business, vi invitiamo a contattarci per una consulenza personalizzata.
